在新冠疫情大流行期間和大流行之后，安全系統是重要的資產，有助于在員工重返工作崗位時確保居住者和建筑物的安全。例如，視頻分析可以洞悉以前如何使用空間，并且可以幫助預測居住者在何時何地彼此相遇或聚集在一起。

 

　　熱像儀的作用

 

　　各種智能科技的應用可以告知各種設備的設置（例如通風和溫度控制），甚至可以幫助所有者制定社會疏散計劃并監控個人防護設備（PPE）的合規性。熱量監視是傳統物理安全和室外外圍檢測的主要手段，已開始在大流行初期部署，以快速掃描員工、承包商和訪客，作為檢測COVID-19癥狀的第一道防線的一部分。

 

　　這些系統提供了靈活性，并可以與多個VMS平臺和訪問控制設備集成。熱像儀可以作為檢測人員是否發燒的工具，但是為此目的使用的任何技術都有很多限制和警告。重要的是，攝像頭系統的配置方式會導致溫度讀數是否準確，因為讀數不正確的缺點顯而易見，甚至是致命的。

 

　　溫度檢測系統

 

　　FDA準則限制了攝像機的使用方式，更不用說其他法規/政府機構（例如CDC）的指導了。有專家將目前的市場情況與“狂野的西部情景”進行了類比。

 

　　有許多公司開始向各地方政府、醫院、機場和當地企業出售體溫檢測系統，但是他們知道如何使用嗎？客戶需要知道要問什么問題，以確保他們最大化體溫檢測系統的準確性。

 

　　非接觸式的興起

 

　　新型冠狀病毒的傳播引起人們對公共衛生的意識，因為它涉及諸如鍵盤之類的接觸表面?；谟H密接觸的方式不再受支持，包括使用個人識別碼（PIN）和小鍵盤，這種轉變是突然的和長期的?？蛻艉椭圃焐潭紝Σ《居绊懙倪@一方面感到驚訝，因此爭相尋求解決方案。

 

　　變更的直接影響包括暫?；谟|摸的時間和考勤系統。一些雙重素身份驗證系統已降級為僅支持RFID，放棄了有助于提高安全性的小鍵盤或生物識別組件，但由于涉及觸摸而現在不可接受。非接觸式生物識別系統（TBS）總裁AlexZarrabi說：“用戶不再希望觸摸任何東西。”

 

　　面部識別系統

 

　　受益于對COVID-19傳播的關注的另一個非接觸式系統是面部識別。軟件方面的新進步，特別是在算法、神經網絡和深度學習和人工智能（AI）領域，都極大地提高了面部識別系統的性能和準確性，進一步擴大了其在越來越多的應用中的用途。

 

　　低技術含量的解決方案-口罩-在大流行期間已成為領先的預防措施。但是，必須使用高科技解決方案來確保每個人都戴著口罩?，F在，由人工智能支持的攝像頭可以識別進入機構的人員是否戴著口罩，并幫助強制遵守口罩規定。事實證明，該技術是一種經濟高效的解決方案，可降低因掩蓋政策而引起的對抗風險，并為管理人員提供所需的數據，以記錄法規遵從情況并減少責任。

 

　　智能視頻分析

 

　　大流行期間還采用了其他技術方法，包括人工智能（AI）。例如，德國數據分析巨頭G2K已開發出一種檢測和遏制系統（CDCS），可以在記錄時間內立即使用。結合AI支持的數據分析進行檢測，以專門識別病毒熱點和分發路線，以及識別其他潛在感染者。

 

　　一種特定的AI應用推動了世界的重新開放，并成功地抑制了病毒的傳播。應用包括智能視頻分析、面部識別、對象識別/檢測以及熱像儀的綜合功能，當安裝在客戶經常使用的設施中時，它們可以支持全球業務的重新開放。

 

　　加強社交距離

 

　　迄今為止，已有數項應用取得了成功，并將在可預見的將來提高可用性，從而創建“智慧城市”，共同努力創造一個更安全的世界。一個試點計劃的地點是位于奧斯丁的250000平方英尺的HIDGlobal設施。對于該試點計劃，在該機構的廣泛區域（包括各種環境）中安裝了80臺HID定位服務讀取器。最初，向員工發放了30枚徽章和30枚密鑰卡，全部啟用了BLE。

 

　　如果徽章標識了附近的另一個信標（表示違法了社交距離），則它會發出令人反感閃爍的LED燈，相互可以看到。為了確保社交距離，員工的密鑰卡（或具有相同功能的徽章）發出了藍牙低功耗（BLE）信標。信標與另一位員工的表鏈或徽章發出的信標進行點對點通信，以提醒兩個員工的位置相距小于規定距離。

 

　　為了進行聯系人跟蹤，信標通過附近的“讀取器”（BluFiBLE到Wi-Fi網關）與Bluzone基于云的軟件即服務進行通信。

 

　　文章來源:千家網